AI Strategy.
In alcuni casi, tutto quel che serve è una mappa per dare un senso all'ecosistema AI che evolve velocissimo.
Scope
Client
Duration
Year
Una mappa per dare senso a quel che è importante.
Il nostro lavoro strategico passa da alcuni capisaldi:
individuazione degli obiettivi rilevanti per l'azienda
individuazione dei problemi / bottlenecks / opportunità attuali più importanti
indicazione delle migliori strategie di risoluzione
executive map con indicazione delle attività da svolgere
indicazione delle competenze e dei teams necessari per mettere a terra il piano
I vari momenti in cui si articola il nostro percorso strategico insieme alle imprese del made in Italy.
Assessment & Data Audit: Analisi della maturità tecnologica e della qualità dei dati aziendali disponibili.
Use Case Discovery: Workshop per identificare dove l'AI può generare valore (es. riduzione costi, automazione o nuovi prodotti).
Prioritizzazione (Impact vs Feasibility): Selezione delle iniziative basata sul ritorno sull'investimento (ROI) e sulla facilità di implementazione.
Roadmap & Governance: Definizione del piano d'azione tecnico, dei costi, delle competenze necessarie e delle linee guida etiche/legali.
Gli obiettivi di un percorso di AI Strategy insieme a Lookinglass.
Gli obiettivi principali di una sessione di Strategy AI sono:
Identificazione del ROI: Individuare i casi d’uso a più alto impatto economico e minor rischio.
Efficienza Operativa: Abbattere costi e tempi automatizzando processi ripetitivi o complessi.
Vantaggio Competitivo: Creare barriere all'entrata o nuovi flussi di ricavo tramite prodotti/servizi "AI-driven".
Mitigazione del Rischio: Garantire che l'adozione dell'AI sia etica, conforme alle normative (es. EU AI Act) e sicura a livello di dati.
Allineamento Culturale: Definire le competenze mancanti e preparare l'organizzazione al cambiamento tecnologico.
A curated selection of projects that reflect our commitment to simplicity and purposeful design.
